Produkt zum Begriff Datenstrukturen:
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Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies (Gogol-Döring, Andreas~Letschert, Thomas)
Algorithmen und Datenstrukturen für Dummies , Dieses Buch führt Sie sachte in die Denkweisen des Fachs "Algorithmen und Datenstrukturen" ein. Es erklärt Informatik-Anfängern Terminologie, Notation und zentrale Inhalte des Fachgebiets auf anschauliche und sehr unterhaltsame Weise. Ein Fokus sind die Techniken und Tricks, die Sie brauchen, um effiziente Algorithmen und Datenstrukturen zu bauen. Sie werden auch in die Lage versetzt, Pseudocode in der typischen akademischen Darstellung zu verstehen und in unterschiedlichen Programmiersprachen zu realisieren oder umgekehrt grundlegende algorithmische Ideen als Pseudocode zu dokumentieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20191002, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Gogol-Döring, Andreas~Letschert, Thomas, Seitenzahl/Blattzahl: 485, Keyword: Algorithmen u. Datenstrukturen; Algorithmus; Datenstruktur; Informatik; Informatik-Lehrbuch; Lehrbuch; Pseudocode, Fachschema: Informatik~Algorithmus, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 241, Breite: 180, Höhe: 30, Gewicht: 849, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Antonopoulos, Andreas M.: Bitcoin - Grundlagen und Programmierung
Bitcoin - Grundlagen und Programmierung , Bestseller in 3. Auflage: Die verständliche technische Einführung für Entwickler und Interessierte Andreas M. Antonopoulos ist einer der weltweit führenden Bitcoin- und Open-Blockchain-Experten. Die Grundlagen von Blockchain und Bitcoin inklusive des dezentralen Bitcoin-Netzwerks, der Peer-to-Peer-Architektur, des Transaktionslebenszyklus und der Sicherheitsverfahren umfassend erklärt. Deckt neue Entwicklungen wie Taproot, Tapscript, Schnorr-Signaturen und das Lightning Netzwerk ab und bietet wertvolles Know-how für die Developer-Praxis. Der Bestseller in dritter Auflage ist Ihr Wegweiser durch die zunächst komplex wirkende Welt von Bitcoin. Es vermittelt Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um aktiv am Internet des Geldes teilzuhaben. Ganz gleich, ob Sie die nächste Killer-App entwickeln, in ein Start-up investieren oder einfach nur neugierig auf die Technologie sind. Die dritte Auflage beinhaltet: Eine Einführung in Bitcoin und die zugrunde liegende Blockchain für technisch weniger versierte Nutzer, Investoren und Führungskräfte Eine Erklärung der technischen Grundlagen von Bitcoin und der Kryptowährung für Entwickler, Engineers, Software- und Systemarchitekten Details des dezentralen Bitcoin-Netzwerks, der Peer-to-Peer-Architektur, des Transaktionslebenszyklus und der Sicherheitsverfahren Neue Entwicklungen, einen Einblick in Bitcoin-Anwendungen sowie Anleitungen, wie die Bausteine dieser Plattform zu leistungsstarken Tools kombiniert werden können , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 € -
Baumpflege, Baumbiologische Grundlagen und Anwendungen
Von Andreas Roloff (Hrsg.). Dieses Buch vermittelt den aktuellen Stand des Wissens zu Bäumen in der Stadt und zur Baumpflege. Baumbiologische Grundlagen werden kompetent, anschaulich und anwendungsorientiert erläutert. 280 Seiten, 116 Farbfotos, 29 farbige Zeichnungen, 26 Schwarz-Weiß-Zeichnungen, 15 Tabellen, gebunden.
Preis: 46.00 € | Versand*: 5.95 €
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Was sind die grundlegenden Datenstrukturen in der Informatik und wie werden sie in der Programmierung eingesetzt?
Die grundlegenden Datenstrukturen in der Informatik sind Arrays, Listen, Stapel (Stacks) und Warteschlangen (Queues). Sie werden in der Programmierung verwendet, um Daten effizient zu organisieren, zu speichern und zu verarbeiten. Jede Datenstruktur hat spezifische Operationen, die auf sie angewendet werden können, um den Zugriff und die Manipulation der enthaltenen Daten zu erleichtern.
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Wie können Datenstrukturen effizient genutzt werden, um die Leistung und Speichernutzung von Software zu optimieren?
Durch die Verwendung geeigneter Datenstrukturen wie Arrays, Listen oder Bäumen können Operationen wie Suche, Einfügen und Löschen effizienter durchgeführt werden. Durch die Vermeidung von Redundanz und die optimale Speichernutzung können Speicherplatz und Rechenzeit eingespart werden. Die Auswahl der richtigen Datenstruktur und deren effiziente Nutzung sind entscheidend für die Leistungsoptimierung von Software.
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Was sind die Vorteile und Nachteile unveränderlicher Datenstrukturen in der Informatik?
Vorteile: Unveränderliche Datenstrukturen sind thread-safe und ermöglichen eine einfache parallele Verarbeitung. Sie sind auch einfacher zu verstehen und zu debuggen, da sie nicht verändert werden können. Zudem fördern sie eine funktionale Programmierweise. Nachteile: Unveränderliche Datenstrukturen können weniger effizient sein, da sie bei jeder Änderung eine neue Kopie erstellen müssen. Dies kann zu einem höheren Speicherbedarf und langsamerer Performance führen. Zudem können sie in manchen Fällen weniger flexibel sein, da Änderungen nicht direkt vorgenommen werden können.
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Wie können Datenmodelle dabei helfen, komplexe Datenstrukturen zu organisieren und zu verwalten?
Datenmodelle bieten eine strukturierte Darstellung der Daten und deren Beziehungen, was die Organisation und Verwaltung von komplexen Datenstrukturen erleichtert. Durch die Verwendung von Datenmodellen können Daten effizienter abgerufen, aktualisiert und analysiert werden. Zudem ermöglichen Datenmodelle eine einheitliche und konsistente Datenverwaltung, was die Datenqualität verbessert.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenstrukturen:
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Welche Modellierungstechniken eignen sich am besten für die Visualisierung komplexer Datenstrukturen und Prozesse?
Für die Visualisierung komplexer Datenstrukturen und Prozesse eignen sich am besten Techniken wie Entity-Relationship-Diagramme, UML-Diagramme und BPMN-Diagramme. Diese ermöglichen eine übersichtliche Darstellung von Entitäten, Beziehungen und Abläufen. Durch die Verwendung dieser Modellierungstechniken können komplexe Zusammenhänge leichter verstanden und analysiert werden.
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"Was sind die verschiedenen Arten von Datenstrukturen und wie werden sie in der Informatik verwendet?"
Die verschiedenen Arten von Datenstrukturen in der Informatik sind Arrays, Listen, Stapel, Warteschlangen, Bäume und Graphen. Diese Datenstrukturen werden verwendet, um Daten effizient zu organisieren, zu speichern und zu verarbeiten. Sie ermöglichen es, auf Daten zuzugreifen, sie zu durchsuchen und zu manipulieren, um komplexe Probleme zu lösen.
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Kann die Hardware ohne Software funktionieren?
Nein, die Hardware kann ohne Software nicht funktionieren. Die Hardware ist die physische Komponente eines Computers oder Geräts, während die Software die Programme und Anwendungen sind, die auf der Hardware ausgeführt werden. Ohne Software kann die Hardware keine Anweisungen erhalten und keine Aufgaben ausführen.
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Welche Hardware und Software benötigt man?
Um Computer zu betreiben, benötigt man in der Regel Hardware wie einen Prozessor, Arbeitsspeicher, eine Festplatte oder SSD, eine Grafikkarte, eine Tastatur und eine Maus. Zusätzlich benötigt man ein Betriebssystem wie Windows, macOS oder Linux, um den Computer zu steuern und Programme auszuführen. Je nach Anwendungsbereich können auch weitere Softwareprogramme wie Office-Anwendungen, Bildbearbeitungsprogramme oder Spiele benötigt werden.
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